当前国内企业决策智能化进展缓慢，难以快速推动企业核心竞争力的提升，这将直接影响我国企业与国际现代化发展接轨的步伐。主要表现在：1）智能决策的计算架构落后。传统信息化技术所采用的C/S或B/S架构存在建设成本高、信息孤岛效应严重、不支持高性能计算的决策等缺点，导致智能决策系统基础落后。2）数据管理落后。传统企业内部数据壁垒严重，缺乏数据标准，数据异构直接阻碍数据共享和联动分析，从而难以提供可供智能决策的有效数据。3）智能决策技术创新难。传统决策技术无法支撑高性能、并行化计算，数据获取和处理能力得不到质的提升，无法应对当前大数据环境的决策要求，导致决策效率低下。 针对上述问题，本项目在国家863计划、国家自然科学基金等的资助下，以智能决策的计算架构服务化、数据管理语义化和决策技术的创新化为目标，历经10余年研发，构建了以数据语义驱动的企业智能决策支持关键技术与系统，通过云计算技术支撑的企业智能决策基础架构、语义驱动的企业决策大数据管理和海量案例推理为基础的智能决策技术，实现企业智能决策的高性能、高共享、高效率，最终达到企业决策分析的科学现代化。 主要创新点如下：1）实现了基于本体的决策问题语义理解与精炼技术，并实现基于语义的决策案例大数据智能采集，构建海量决策案例库，以此为基础提出了 基于语义的决策案例智能推理技术，实现企业智能决策。2）制定企业决策数据标准体系和数据模型，提出了基于本体语义的企业决策数据采集、表示、存储和挖掘技术，使企业决策数据实现科学管理和高效共享。3）完成基于语义差异的决策模型智能构建，通过决策模型的能力和置信评估实现模型选择，并在平台层部署决策服务的动态组合策略。4）提出了企业智能决策"云计算四层"体系，在传统"IaaS"和"PaaS"基础上，创新提出"数据管理即服务DMaaS"和"决策即服务DSaaS"，实现云平台底层资源虚拟化弹性管理，全面优化智能决策基础架构。 上述核心创新点层次有序、互为依托，形成了具有鲜明技术特色、系统性的企业智能决策支持解决方案。项目成果获得授权发明专利2项，受理发明专利6项，制定企业标准2部，获得软件著作权5项；发表论文50余篇，其中SCI/EI检索30余篇，Google Scholar引用160余次。目前应用于上海、北京、广东、陕西、山西、新疆等全国10个省、市自治区，服务对象包括中国神华集团及其所属子分公司、国家统计局、上海统计局等在内的国家大中型企业、机关事业单位、中小型企业等600余项工程项目中，推动多家单位实现了信息化科学管理的快速转变，优化了业务流程，提高了决策支持效率，产生了巨大的社会和经济效益。从2011年1月至2013年12月，项目累计新增产值59102.73万元，新增利润5913.84万元，新增税收2644.86万元。