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基于事故数据的城市道路交通安全分析管理技术

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登记号:G20172153

所属行业:科学研究和技术服务业

学科分类:交通运输安全工程;

关键词: 事故位置表述 智能定位 事故预测模型 事故多发设施判别 分析管理技术

绿色分类:生态安全监管;

  • 基本信息
成果名称: 基于事故数据的城市道路交通安全分析管理技术
成果登记号: G20172153 学科分类: 交通运输安全工程;
绿色分类: 生态安全监管; 项目关键词: 事故位置表述  智能定位  事故预测模型  事故多发设施判别  分析管理技术
推荐单位:

同济大学

成果所处阶段:
合作方式: 成果所属行业: 科学研究和技术服务业
国家/地区: 上海 知识产权: 计算机软件著作权,
简介: 点击查看
一、背景 随着城市化、机动化发展,道路交通事故造成了严重的人员伤亡和社会损失,大量的交通事故也给交警维持交通安全带来了极大挑战。课题依托《上海市世博道路交通事故分析预警系统》、国家自然科学基金《信号灯控制交叉口事故致因分析与安全评价方法研究》、《路名规范修编与事故数据采集记录优化及示范应用》等项目,基于上海市构建并示范应用了基于事故数据的城市道路交通安全分析管理技术。2014年《人民日报》对此进行了专门报道。 二、主要内容及创新点 1、建立了交通事故违法地点语义表述规范,实现了交通事故智能定位。 创新点: (1)从交通事故记录特征出发,将上海市路网分为五大类道路设施,三十类事故地点,提出统一的"五要素"记录事故违法地点; (2)基于交通事故位置语义表述中道路设施--事故地点--参照点,建立科学逻辑流程,实现了交通事故电子地图智能定位。 2、建立了道路交通事故预测模型,构建了交通事故影响因素体系。 创新点: 国内首次针对特大城市系统建立了信控交叉口、城市主干道、城市快速路、城郊主干道、高速公路设施交通事故预测模型,从道路几何设计、交通控制、交通运行三方面分析事故致因,构建了不同类别设施交通事故的影响因素体系。 3、建立了事故多发设施判别标准和方法。 创新点: 国内首次提出安全可提高空间方法,系统判别特大城市各类道路设施事故多发路段(交叉口),并针对不同设施按照事故类型、严重程度提出不同评价标准。解决了经验性判别事故多发路段(交叉口)的问题。 4、开发了基于WebGIS的城市道路交通事故分析管理系统。 创新点: 基于WebGIS将复杂道路网络进行设施分类,并分解为交叉口、路段、区域,将道路交通事故预测模型与事故多发设施判别理论成果融入系统,为特大城市交通安全分析与管理提供了专业解决方案。 三、成果 1、2010年《上海市道路交通事故分析预警系统》正式启用,作为上海市全市、各区县道路交通事故分析管理平台,至今已使用5年。截止到2014年,判别事故多发路段市级44个,区县级60个。获得软件著作权《基于WebGIS的道路交通事故分析系统V1.0》。 2、2012年起上海市所有交通事故、违法记录应用表述规范和输入控件,交通事故定位准确率从不足50%提高到98.2%。 (1)形成行业规范《上海市交通警察执勤执法地点名称专用表述规范》(沪公交(科技)[2013]4号) (2)获得软件著作权《基于WebGIS的交通事故地点录入与实时定位系统》 (3)登记专利《交通事故地点语义表达信息的自动记录与定位方法》。 3、登记专利《基于浮动车数据的城市主干道交通运行信息处理方法》。 4、发表期刊及会议论文87篇,SCI期刊14篇,EI期刊24篇,国际会议论文23篇。 四、推广 2012年在广州市开展《交通警察执勤执法地点专用表述规范》、《交通管理道路基础信息采集与维护》、《道路交通事故违法警情综合分析系统》工作推广了该技术。 2013年,苏州市学习并应用该技术。 2015年,武汉市开展《路名规范修编与事故数据采集记录优化》、《道路交通分析预警系统》工作推广该技术。
姓名: 程克宇 性别:
出生日期: 职务:
国籍(地区): 联系地址:
电子邮件: chengky@tongji.edu.cn
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