冷鲜食品市场作为连接冷鲜食品生产和社区居民消费的桥梁纽带，在推动农业生产、保障社区居民“菜篮子”供应、缓解城市就业压力、增加地方税收等方面发挥了重要作用。然而，目前冷鲜食品市场存在很多亟待解决的难点问题，例如流通环节冗余、食品安全保障整体性不强、安全责任可追溯性较差、流通损耗巨大、交通流线混乱、模式落后等。伴随商品流、资金流和信息流的互联互通，生鲜电商在减少流通环节、降低食品安全风险、可追溯性和降低损耗等方面的优势日益凸显。但是，制约生鲜电商发展的最大瓶颈是冷链物流技术。我国生鲜电商的冷链体系仍不健全，并且冷链物流成本居高不下。冷链技术的改善和提升将有助于降低生鲜电商成本。因此，社区冷链智慧物流具有巨大的发展前景。本项目利用人工智能、交通管理、运筹优化等先进技术，分别从城市交通、食品安全、经济效益和社会效益四个角度，深入研究社区冷链智慧物流的关键技术和应用，关键创新如下：（1）社区居民出行方式和社区冷链智慧物流的交通保畅技术。分析交通拥挤收费、实时停车场信息和交通信息对社区居民出行方式的影响，在此基础上考虑社区居民交通出行时间、空间利用和“最后一公里”问题，综合提升社区冷链智慧物流的交通效益。（2）生鲜冷链的可追溯与预警系统及食品安全保障技术。基于RFID、EPC和人工智能等技术，提出生鲜冷链的全程可追溯与预警系统，集成安全采购、全程冷链和可追溯系统，构建社区冷链智慧物流的食品安全保障体系，提升冷鲜食品的质量安全。（3）社区冷链智慧物流的选址、库存和配送优化关键技术。考虑时效性与非时效性成本等要求，优化配送中心及社区提货点的位置；考虑消费者转移和库存转运，优化冷链物流的库存水平；基于多配送中心的车辆路径优化问题，优化冷链物流的配送路径；考虑农产品损耗、流通成本、农产品滞销三个方面，提升社区冷链智慧物流的效益和效率。（4）生鲜冷链的减贫效应和基于扶贫效益的冷鲜食品闭环营销关键技术。基于劳动力素质和生鲜冷链上下游数据，构建Probit回归模型，研究生鲜冷链的减贫效应，在此基础上构建Tobit模型和分位数回归模型，探究生鲜冷链对不同农户的边际效应影响；利用全渠道可追溯农产品营销闭环，依托线上、线下与智慧物流的深度融合，科学提升冷鲜食品闭环营销的扶贫效益。依托本项目研究的社区冷链智慧物流关键技术已经在全国多个大型企业得到推广和应用，例如，上海随易网络有限公司、苏州食行生鲜电子商务有限公司、苏州业於勤信息技术有限公司。本技术成果的应用和推广显著提高了社区居民的出行效率，确保了食品安全质量，发挥了显著的经济效益和社会效益。这些技术的成功应用表明本项目成果具有先进性、可靠性、可实施性和推广应用价值。依托项目成果，获授权中国发明专利4件，成功发表论文20篇，产生直接经济效益1亿9千多万元。经中国科学院上海科技查新咨询中心检索分析，本项目综合技术已达到国际先进水平。