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网络大数据计算分析与安全可信关键技术及应用

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登记号:G20200724

所属行业:信息传输、软件和信息技术服务业

学科分类:软件开发环境与开发技术;

关键词: 安全可信 索引网络 网络大数据 计算分析 数据勘探

绿色分类:其他行业节能;

  • 基本信息
成果名称: 网络大数据计算分析与安全可信关键技术及应用
成果登记号: G20200724 学科分类: 软件开发环境与开发技术;
绿色分类: 其他行业节能; 项目关键词: 安全可信  索引网络  网络大数据  计算分析  数据勘探
推荐单位:

同济大学

成果所处阶段: 成熟应用阶段
合作方式: 合资合作, 成果所属行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
国家/地区: 中国 知识产权: 发明专利,其他
简介: 点击查看

互联网的快速发展推动着数据量呈现爆炸式增长,其重要性不断凸显。区别于传统数据形式,网络大数据具有大规模、混结构、强时变、低密度等特点,现有技术实行海量采集和全量计算,以倒排索引等形式组织数据,通过身份认证和封闭式防御进行可信管理与安全保障,导致大量低效甚至无效的数据采集与处理,不仅浪费大量的存储与传输资源,而且存在效率低下、应变不够、可信难控等问题。针对上述问题,在国家等各类研究计划资助下,以大数据勘探为核心,大数据感、知、联、控为目标,发明并实现了具有自主创新的数据勘探器、挖掘分析器、内容索引器、安全与可信管理器,构建了网络大数据计算分析与安全可信关键技术体系,并在多个领域获得成功应用。主要发明点如下:(1)受地质矿产勘探的启发,发明了大数据资源勘探器,变海量采集为量化勘探,掌握资源状况与价值所在,实现优化采集,克服了大数据开发利用的盲目性,有效减少无用功;(2)发明了集合特征优选、高效分类与自适应聚类的大数据挖掘分析器,变全量计算为增量计算,解决大数据强时变、增量性的处理需求与难题;(3)建立了大数据资源的索引网络模型,提出了探索式搜索技术,发明了内容索引器,变倒排索引为索引网络,变匹配搜索为探索搜索,解决了大数据组织管理的语义缺失、异构冗余等问题,实现了语义关联信息的有效推荐。(4)建立了综合行为分析与可信评估的大数据保护与开放安全体系,发明了安全与可信管理器,变静态身份认证为动态行为分析,变封闭式被动防御为开放式主动安全,克服了传统规则式安全防护的固有缺陷,保障了网络大数据与系统平台的安全可信。成果获授权发明/创新专利80项(美国1项,澳洲15项,中国64项),国际PCT 14项;行业标准5项;软件著作权59项;发表论文88篇,其中ACM/IEEE汇刊29篇,专著1部,SCI检索59篇,EI检索80篇,谷歌学术引用1500余次;2017年获国家优秀发明专利1项。成果得到了中国科学院/工程院、欧洲科学院等多国院士及ACM/IEEE Fellow等引用和正面评价30余次。其中,加拿大皇家科学院士Victor Leung教授评价本成果为“首个考虑社区内节点不同等级活跃度的高效数据传输策略”。上海科学技术情报研究所水平检索报告结论为:成果“网络大数据优化管理与计算服务平台总体达到国际先进水平,其中,可信管理与认证技术达到国际领先水平。”作为指定技术力量,成果服务于十九大安全保障、上合组织青岛峰会、首届中国国际进口博览会等国家重大活动,圆满完成各项任务,得到活动主办方的感谢与嘉奖,获得上海市公安局网络安全保卫总队颁发的“首届中国国际进口博览会网络安保突出贡献奖”。同时,成果在金融、保险、贸易、电商等十余个行业的500余家单位得到成功应用,取得了显著的经济和社会效益,近三年新增产值超过319亿元,新增利润超11亿元,新增税收超10亿元,创收外汇1330万美元。

姓名: 蒋昌俊 性别:
出生日期: 2020-08-27 职务:
国籍(地区): 中国 联系地址: 上海市杨浦区四平路1239号行政北楼320室
电子邮件: chengky@tongji.edu.cn
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