互联网的快速发展推动着数据量呈现爆炸式增长，其重要性不断凸显。区别于传统数据形式，网络大数据具有大规模、混结构、强时变、低密度等特点，现有技术实行海量采集和全量计算，以倒排索引等形式组织数据，通过身份认证和封闭式防御进行可信管理与安全保障，导致大量低效甚至无效的数据采集与处理，不仅浪费大量的存储与传输资源，而且存在效率低下、应变不够、可信难控等问题。针对上述问题，在国家等各类研究计划资助下，以大数据勘探为核心，大数据感、知、联、控为目标，发明并实现了具有自主创新的数据勘探器、挖掘分析器、内容索引器、安全与可信管理器，构建了网络大数据计算分析与安全可信关键技术体系，并在多个领域获得成功应用。主要发明点如下：（1）受地质矿产勘探的启发，发明了大数据资源勘探器，变海量采集为量化勘探，掌握资源状况与价值所在，实现优化采集，克服了大数据开发利用的盲目性，有效减少无用功；（2）发明了集合特征优选、高效分类与自适应聚类的大数据挖掘分析器，变全量计算为增量计算，解决大数据强时变、增量性的处理需求与难题；（3）建立了大数据资源的索引网络模型，提出了探索式搜索技术，发明了内容索引器，变倒排索引为索引网络，变匹配搜索为探索搜索，解决了大数据组织管理的语义缺失、异构冗余等问题，实现了语义关联信息的有效推荐。（4）建立了综合行为分析与可信评估的大数据保护与开放安全体系，发明了安全与可信管理器，变静态身份认证为动态行为分析，变封闭式被动防御为开放式主动安全，克服了传统规则式安全防护的固有缺陷，保障了网络大数据与系统平台的安全可信。成果获授权发明/创新专利80项（美国1项，澳洲15项，中国64项），国际PCT 14项；行业标准5项；软件著作权59项；发表论文88篇，其中ACM/IEEE汇刊29篇，专著1部，SCI检索59篇，EI检索80篇，谷歌学术引用1500余次；2017年获国家优秀发明专利1项。成果得到了中国科学院/工程院、欧洲科学院等多国院士及ACM/IEEE Fellow等引用和正面评价30余次。其中，加拿大皇家科学院士Victor Leung教授评价本成果为“首个考虑社区内节点不同等级活跃度的高效数据传输策略”。上海科学技术情报研究所水平检索报告结论为：成果“网络大数据优化管理与计算服务平台总体达到国际先进水平，其中，可信管理与认证技术达到国际领先水平。”作为指定技术力量，成果服务于十九大安全保障、上合组织青岛峰会、首届中国国际进口博览会等国家重大活动，圆满完成各项任务，得到活动主办方的感谢与嘉奖，获得上海市公安局网络安全保卫总队颁发的“首届中国国际进口博览会网络安保突出贡献奖”。同时，成果在金融、保险、贸易、电商等十余个行业的500余家单位得到成功应用，取得了显著的经济和社会效益，近三年新增产值超过319亿元，新增利润超11亿元，新增税收超10亿元，创收外汇1330万美元。