遥感空间数据的可信度是支撑航天科学探测和卫星对地观测等国家重大航天任务能否成功的关键信息，也是该领域国际研宄前沿难题。以国际上先期开展的深空探测任务为 例，高度依赖于遥感空间信息可信度的“进入、下降和着陆（EDL） ”关键过程的成功率 仅为50%。发展面向航天重大工程的遥感空间信息可信度新理论方法和关键技术成为保障国家航天重大战略实施的迫切需求。

本成果针对遥感空间信息可信度理论在航天重大工程实际应用中需要解决的关键难题，以遥感空间数据获取、处理和应用全过程的质量控制为主线，构建了航天重大工程 的遥感空间信息可信度理论方法，建立了航天探测场景静态要素可信度量模型、航天器动 态数据可信处理方法和海量遥感空间数据产品可信评估技术。

1.解决了嫦娥系列激光三维成像系统在极短成像时间条件下达到量测级探测精度水平问题，将其测距精度从分米级提高优于4.5厘米，以高可信度探测出大于0.2米着陆区障碍 物。

2.解决了以二级抽样评估优化模型为核心的海量空间数据产品可信评估问题，实现了我国研制的30米分辨率全球地表覆盖遥感数据产品的全球精度评估。

3.解决了卫星平台颤振条件下高精度测图问题，实现了最低0. 1像元卫星颤振幅值探 测能力，保障了卫星在轨稳定运行颤振监测和高精度测图。

项目成果保障了嫦娥三号安全着陆、高分辨率立体测绘卫星高精度测图、载人航天天宫一号短波红外超光谱遥感高质量成像等航天任务顺利完成，还在地矿、国土、防灾减 灾、军事等10多个领域、300多家单位应用并发挥了重要作用，促进了以质量可信的空间数据为基础的行业科技水平，在空间数据可信度量、精密几何遥感可信处理和数据质量 可信控制方面达到国际领先水平。