随着我国社会经济的快速发展和城市居民汽车拥有量的不断攀升，交通拥挤、交通安全和交通环境中的矛盾和问题日益突出，因此交通问题在现代城市管理中的地位不断提高。智能交通系统越来越受到学术界、工程界和管理部门的重视。基于对交通行业用户和业务的深度理解，致力于创建"安全、畅通、绿色"交通环境，本项目利用智能计算、图像处理、模式识别等先进技术，将电子、信息、通讯、控制、车辆等技术相融合，开发了新一代智能交通检测与优化控制系统，目前已经形成交通参数采集系统、高清电子警察系统、交通诱导系统、交通事件检测系统等完善的产品，服务于全国各地的交通管理，改善了城市交通状况。 本项目的关键创新点有：基于图像处理和模式识别技术的交通流状态智能检测，运用模式识别和形态学方法，进行了大量的计算实验，对比选取了各阶段实施效果好、适应性强的算法，可以识别车辆、车牌照、获取交通量、车速、密度、车型、占有率、停车次数等综合指标；基于车辆自动识别设备的动态交通出行需求矩阵预测，通过车辆自动识别技术学习车辆行驶路径，并结合路段流量预估交通出行需求矩阵，提高了预估精度；基于干道协同绿波带和车速引导的交通运行智能控制，提出绿波控制的速度引导方法，避免车队离散，提高绿灯利用率，使干线车流实现绿波畅行。 依托本项目开发的智能交通检测与控制系统已经在全国多个大中城市得到推广和应用，如上海市快速路交通监控和智能诱导系统，江苏南通市公安局交通巡逻警察支队视频电子警察系统项目，常州市武进区道路监控网"320"一期工程BT项目，山西浑源卡口式电子警察及监控项目，吴江市盛泽镇电子警察系统和高清卡口系统建设项目，浙江诸暨电子警察项目，湖北安陆市公安局"电子警察"视频监控项目，浙江余姚市公安局交通警察大队电子警察项目。本技术成果的应用和推广显著改善了多个城市和地区的交通拥挤状况，提高了交通出行的效率和安全，发挥了显著的经济效益和社会效益。这些系统的成功应用表明本技术成果具有先进性、可靠性、可实施性和推广应用价值。 依托项目成果，成功申请专利3项，软件著作权3项，发表论文15篇，产生直接经济效益6千多万元。经中国科学院上海科技查新咨询中心检索分析，本项目综合技术已经达到国内领先水平。