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钢轨三维轮廓测量及实时分析系统的实现

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登记号：G20180411

所属行业：水利、环境和公共设施管理业

学科分类：道路工程其他学科;铁路运输其他学科;

关键词： 钢轨三维轮廓点云数据去 噪算法 纵横向轮廓切割和提取算法

绿色分类：其他资源效率提升;

  • 基本信息
成果名称： 钢轨三维轮廓测量及实时分析系统的实现
成果登记号： G20180411 学科分类： 道路工程其他学科;铁路运输其他学科;
绿色分类： 其他资源效率提升; 项目关键词： 钢轨三维轮廓点云数据去 噪算法  纵横向轮廓切割和提取算法      
推荐单位：

同济大学

 成果所处阶段：
合作方式： 成果所属行业： 水利、环境和公共设施管理业
国家/地区： 中国 知识产权：
简介： 点击查看

为保证轨道交通列车在高速、大运量、高密度条件下的安全可靠运行，精确掌握钢轨轮廓状态越来越迫切。现场也急需能实现快速、髙精度测量和实时分析钢轨轮廓的设备。本研宄将三维扫描技术引入到钢轨轮廓测量中，在设计适合现场条件的基准定位点的基础上，采用三维扫描仪测量得到钢轨三维轮廓点云数据，提出钢轨三维轮廓点云数据去噪算法、纵横向轮廓切割和提取算法、对齐算法等，进一步根据测量数据计算纵向平顺度、
横向轮廓磨耗量等参数。由此开发便携式钢轨三维轮廓测量设备及实时数据分析系统，实现钢轨纵横向轮廓的同时测量、轮廓评价参数的实时分析和显示。本项目研究目标是将先进的三维扫描技术引入到钢轨轮廓测量中来，提出三维点云处理的关键算法，建立测量和同步实时分析系统。本系统和设备可以满足现场快速检查和分析的要求，可完全替代既有测量设备，实现钢轨三维轮廓和纵横向轮廓的同时测量与分析，实现道岔、有轨电车槽型轨等复杂钢轨结构的测量，从而为现场快速掌握钢轨纵横向轮廓状态提供有力手段，同时也能为轮轨关系和噪声相关科研中提供髙精度数据，提髙轨道交通钢轨状态检查、养护维修和轮轨关系研究，同时推动非接触检测技术在轨道交通领域的应用和推广。
姓名： 成果录入人员6 性别： 男
出生日期： 2018-05-16 08:00:00.0 职务：
国籍(地区)： 联系地址：
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