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人工智能肺部结节辅助珍断系统

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登记号：G20180433

所属行业：卫生和社会工作

学科分类：信息科学与系统科学基础学科;神经生理学;功能复合材料;

关键词： 人工智能 肺部CT

绿色分类：其它;

  • 基本信息
成果名称： 人工智能肺部结节辅助珍断系统
成果登记号： G20180433 学科分类： 信息科学与系统科学基础学科;神经生理学;功能复合材料;
绿色分类： 其它; 项目关键词： 人工智能  肺部CT      
推荐单位：

同济大学

 成果所处阶段：
合作方式： 成果所属行业： 卫生和社会工作
国家/地区： 中国 知识产权：
简介： 点击查看

本系统将人工智能（AI）应用于肺部CT影响识别和辅助诊断，基于影像大数据、专家标注和病理数据建立髙质量训练集，通过卷积神经网络等深度学习算法进行模拟训练和优化，开发可在CT影像上自动、快速识别肺结节，尤其是肺小结节和自动评估结节良恶性的人工智能系统，从而建立高效准确的CT辅助诊断方法，提高临床阅片效率和准确度。

目前已拥有一项肺癌早筛软件著作权，同时正在申请发明专利。已开发出肺部结节影像识别系统最初版，具备结节识别定位、良恶性判定、组织分型的功能。该项人工智能技术，参加了阿里近期举办的全球“天池” AI肺结节的诊断大赛，在全球众多的参赛机构中脱颖而出，第一赛季以全球第八名的成绩晋级复赛。
姓名： 成果录入人员6 性别： 男
出生日期： 2018-05-16 08:00:00.0 职务：
国籍(地区)： 联系地址：
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