随着信息化技术的不断发展，大数据研究的不断推进，基于数据质量管理的云计算大数据研究成为重点突破方向。针对用户数据中心支持数据源种类有限、不能在线实时数据管理、操作可视化程度不高等问题，通过对涉及的数据抽取、质量检测和统计分析，对质量检验数据的处理关键技术展开研究，创新性的开发了大数据质量管理平台。    本项目创新性的将质量管理系统划分为管控制度体系建设、信息与数据的集成与整合、质量分析与改进和质量业务协同四个方面，研发来料质量管理系统、产品质量检测系统、质量信息系统、质量问题管理系统和主数据流程管控系统等五个核心子系统共同构成统一的质量管理综合服务平台。具体主要创新点：    1、构建产品质量跟踪体系。提出控制文件的概念，将检验策略、检验方法和处理方式等因素全部定义在控制文件中，记录并跟踪每个原材料。自动生成检验数据录入域，由系统根据原材料的数量、种类和检验规则等自动生成表单，检验时只需在生成的表单中录入结果即可由系统完成之间判定。实现多种终端的缺陷采集、多种模式的缺陷数据录入和多维度的缺陷自定义分析。    2、多级报警机制集成技术。当对应级别的问题超期达到一定程度时，将处理情况通知相关的人员包括问题责任人或者上级，对于相关问题关联整理，在整改完成后可以对于同一个零件或者同一个故障代码进行关联的查询和汇总，使问题库成为一个关联性强，检索简易的知识库。使用简洁动态可扩展的模型，使所有人均可浏览信息。    3、多系统集成。实现自动化的主数据维护流程的发起与数据完成后的推送。通过流程引擎的方式，来实现一定程度上的主数据维护流程的用户自定义模式。将每个节点的维护工作，定义为任务，通过对任务的状态与时长监控，实现多系统集成。    平台拥有完全自主知识产权，完成了9份计算机著作权，获得授权发明专利1项，发表了多篇学术论文。项目完成人获批中央千人计划、上海市千人计划和浦江人才计划，项目完成单位获得国家中小企业创新基金和上海市发改委服务业引导资金的支持。项目模块之一“质量信息跟踪管理系统V1.1”获得上海市高新技术成果转化项目的认定。    本项目应用示范成功运行，成为新的信息技术带动业务模式创新的典范。产品主要在国内超大型和大型制造业企业中广泛使用，现有客户包括上汽集团、北汽集团、吉利汽车、威马汽车、上实、长安汽车、东安汽车、蔚然汽车等数十家核心企业及大小供应商逾5000家。基于本平台，企业质量管控精益度大幅提升，运营成本大大降低。产品上市至今，总产值超过2亿元，利润3169万元，实现税收1232万元。    产品基于自主知识产权的中间件平台，创新的将制造业的质量管理作为主线，结合国内特点应用实际，填补国内该领域空白，从而达到国内领先水平。