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农业病虫害综合防治信息技术研发和推广

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登记号:G20170991

所属行业:科学研究和技术服务业

学科分类:植物病毒学;计算机决策支持系统;

关键词: 专家系统 农业信息技术 病虫害诊断 病虫害防治

绿色分类:生态农业;

  • 基本信息
成果名称: 农业病虫害综合防治信息技术研发和推广
成果登记号: G20170991 学科分类: 植物病毒学;计算机决策支持系统;
绿色分类: 生态农业; 项目关键词: 专家系统  农业信息技术  病虫害诊断  病虫害防治  
推荐单位:

上海市农业科学院

成果所处阶段:
合作方式: 成果所属行业: 科学研究和技术服务业
国家/地区: 上海 知识产权: 计算机软件著作权,
简介: 点击查看
  农业病虫害的频繁爆发降低农产品产量和品质,不适当的化学农药防治加大农药残留风险。自从信息技术开始在各领域发挥作用,我们也寄望农业专家系统能代替植保专家和技术人员,辅助农业病虫害管理,节本增效,提高农产品安全性。   从2002年开始10余年的时间里致力于这方面研究和应用。依托国家科技成果转化、上海市农委和科委等项目研究开发了服务蔬菜、水稻和黄桃病虫害综合防治的信息技术,并推广应用。 主要内容:   将传统的病虫害诊断防治技术和计算机技术、专家系统技术结合,由植保专家、知识工程师和软件工程师对病虫害综合防治技术的各个环节进行数字化,模型化,研究开发了:   1)蔬菜病虫害诊断防治专家系统 分别定制网络版、单机版和智能手机版专家系统提供生产中病虫害识别、诊断、防治、农药使用等信息技术服务;   2)水稻病虫害管理决策系统 集成信息传输技术、模型技术和人工智能技术开发包括水稻病虫害信息采集、监测预警、诊断识别等功能的决策系统;   3)黄桃生产管理系统 是病虫害诊断防治技术在果树生产管理中的应用案例;   4)上海植保在线网站 以植保资讯、病虫动态和专家互动等栏目,成为专家系统以外的重要信息服务方式,是专家系统自助式服务的必要补充。 关键创新点:   1)先进的诊断推理技术,系统智能性强   根据生产中病虫害发生特点,选用基于案例的推理机制,克服现有基于规则专家系统局限性、脆弱性、知识获取困难以及不易更新等不足,有效区分病虫害差异,诊断准确诊断高。   2)独创的知识组织方法,求解效率高   提出一套症状提取、案例组织、案例检索、案例学习的病虫害知识组织方法和诊断技术流程;提出病虫害症状频度计算属性权值的方法和基于动态生成属性权值的检索策略。   3)高服务对象涵盖度,应用潜力大   病虫害诊断专家系统能对十字花科蔬菜、茄果类和瓜类等8类40多种蔬菜的435种病害和198种虫害、黄桃28种病害, 15种虫害、水稻34种病害、21种虫害和15种草害进行诊断、查询和防治决策。   4)多平台组合服务模式,应用效果显著   从用户需求出发,充分考虑用户的具体条件和需求层次,提供包括网络访问、PC机安装、移动设备携带、专家互动、短信接收的自助式或互动式的多层次、全方位组合服务。 成果应用成效:   从2006年起依托专业网站和远程诊断系统提供病虫害防治网络服务,到目前网络版用户10000多人,推广应用单机版软件200多套,PDA/智能手机版软硬件设备50余套。   成果已在上海的闵行区、宝山区等10个区县和农工商以及江苏、浙江、安徽、湖南进行推广和应用,系统核心示范面积155434亩,推广应用面积124万多亩,示范辐射推广总面积266万多亩。帮助农业种植人员提高对病虫害的认识能力,病虫害识别率95%以上,系统应用区平均农药减少使用27.3%,在上海831469亩次示范面积上两年新增产值5400多万元,减少化学农药节支900多万元。 项目研究成果申请软件著作权8件,发表论文10篇。
姓名: 王建明 性别:
出生日期: 职务:
国籍(地区): 联系地址:
电子邮件: kyc@saas.sh.cn
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