本项目属于分布式系统与网络领域。 随着宽带无线接入和移动终端技术的飞速发展，人们迫切希望能够随时随地乃至在移动中都能方便地从互联网获取信息和服务，移动互联网应运而生并迅猛发展。然而，移动互联网在移动终端、接入网络、应用服务等方面还面临着一系列的挑战。本项目在国家863、自然科学基金的支持下，从移动终端的资源调度和低能耗优化、移动网络接入技术和情景感知应用服务等方面，开展了原创性研究，提出了一整套移动互联网支撑关键技术。部分成果突破了国外对移动互联网系统关键技术的封锁。主要技术创新如下： 1、移动终端的高效资源调度与节能降耗。针对多核终端，我们提出了系统任务调度和低功耗优化方法。在国际上首次研究了多核系统中基于流的计算和通信的协同调度技术，找到了降低核间通信的最佳方法，可减少14.7%的通信长度和32.5%的内存占用。提出了数据流水化编译优化技术，提升性能33.3~58.7%；设计了循环合并方法，提升性能12.9~27.7%。在世界上率先实现了基于二级硬件中断的混合操作系统RTLinux-THIN，改善了实时中断的时延和可预测性。为降低终端设备功耗，提出了基于状态的空闲时间预测方法，使得浮点运算单元在97.7%的空闲周期内处于睡眠状态；提出了基于内存Bank类型的调度策略，可降低16.2%的系统功耗。 2、移动互联网的接入技术。主要研究和提出了动态自组织网络的结构与演化理论，提出了基于网络编码的网络新型拓扑设计问题。设计了一种可扩展、全覆盖的无线mesh网络分层结构。提出了移动计算环境下节点移动性控制与预测模型，以及高效的拓扑控制技术。实现了高能效、低功耗的路由算法，降低能耗50%以上。设计了以端到端性能为优化目标的数据传输模型与方法。提出了分布式拒绝服务（DDoS）识别与追踪方法，大大降低了DDoS攻击威胁。 3、应用服务的关键技术。围绕移动互联网的一系列常见应用，研究实现了用户定位技术；针对移动搜索应用，研究了基于协同过滤的推荐技术，提出了线性复杂度的CFC分类器和ISA降维技术，训练时间只有标准方法的1%；在用户行为的识别方面，提出一种基于证据理论的推理方法，识别率提高20%以上。 本项目整体达到国际先进水平，申请国家发明专利20项（授权9项）、登记软件版权10件、发表高水平论文20篇，其中多篇发表在IEEE TPDS、TVLSI、RTSS、RTAS、INFOCOM、WWW、ACM LCTES等本领域高质量会议和期刊上，得到了包括多名ACM Fellow和IEEE Fellow在内的国内外同行的积极评价和大量引用，某些成果被称为是相关工作的先驱和基础。项目成果在中兴、华为、万达信息、上海仪电、北京云起天成等公司得到了成功应用和推广，近三年总计新增税收8180万元，增收节支9500万元。为我国发展自主可控的移动互联网战略性新兴产业提供了重要的技术支撑，取得了突出的经济和社会效益。