随着数据中心、大规模宽带网络等基础设施的建设，以及各种新型计算技术和模式如虚拟化、云计算等的不断出现，计算环境规模变得越来越大、结构变得越来越复杂、动态性也变得越来越强。对大规模的动态复杂计算环境进行维护、管理和优化已经成为企业中一个非常具有挑战性的任务。 针对大规模动态复杂计算环境的运维需求和带来的技术挑战，上海交通大学和上海光华冠群软件有限公司在上海市科委课题的支持下联合研究了针对大规模动态复杂计算环境、面向服务质量保障的智能运维技术，开发了相应的软件系统并进行了推广应用。智能运维系统在架构上采用灵活可配置的智能事件探针采集监控数据，通过可扩展的高性能数据传输网络将监控信息进行快速汇聚和按需分发，并依靠元数据驱动和复杂事件处理模式实现多粒度监控视图的生成。智能运维体系在技术上使用预测技术和自主学习技术实现计算环境的长期性能估计、异常自动识别和智能报警，在此基础上通过适应性资源调度和容量管理策略保障计算环境的整体综合效能和服务质量。 本项目中取得的主要技术创新包括： 1）设计了基于智能事件探针的可扩展的系统监控架构，实现了异构性能数据的统一采集和处理；提出了基于发布/订阅模式的监控数据收集和传输模式，设计了新型的高性能、分优先级的数据按需传输分发机制，支持大规模计算环境实时性能信息的高效获取和按需提供。 2）针对在大规模动态计算环境中获取高层、综合监控信息的需要，提出了一种元数据驱动、基于复杂事件处理模式的监控数据管理和视图生成的方法，能够在动态计算环境中针对不同维度、不同层次和不同业务进行多源性能信息的自动汇聚与多粒度性能视图的生成。 3）针对目前运维软件中仅提供单步或者短期性能预测的局限，设计了基于模式自适应匹配和集成学习策略的计算系统性能动态预测算法，能够实现对性能指标进行多步、长期预测。 4）设计了基于行为模式相似性网络的计算系统行为异常自动判断方法，无需样本训练就能够有效地自动识别传统方法难以识别的计算系统的行为异常，为智能报警提供了技术基础。 5）通过对负载进行动态预测，采用动态决策模型进行系统操作的优化选择以实现自适应的资源调度和容量管理，保障了计算系统的整体利用效率和服务质量。 围绕上述技术创新，项目组申请了21项专利，其中，已公开的为15项，已获得授权6 项；获得软件著作权 ７ 项；发表论文33 篇，部分论文发表在国际顶级期刊和学术会议上。 自2013年起，取得的软件直接销售收入达7690万。项目组开发的系统已被用于几十家省级电信公司，管理上百个数据中心和百万个设备。系统作为华为技术有限公司数据中心解决方案的运维软件，用于山东移动、安徽移动、四川联通、陕西移动、四川移动、陕西联通等省级运营商，2015年光华冠群获得华为最佳开发合作伙伴奖。上海雍立信息科技有限公司将项目组开发的系统运用于山东联通、天津移动、河南移动等，为雍立公司带来1450万收入，为运营商带来的间接效益达2亿元。