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计算机网络信息分析取证关键技术研究及应用

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登记号:G20170881

所属行业:信息传输、软件和信息技术服务业

学科分类:计算机应用;计算机过程控制;计算机信息管理系统;

关键词: 虚拟社会管控 公共信息安全 网络取证 电子证据 追踪取证

绿色分类:环境服务;

  • 基本信息
成果名称: 计算机网络信息分析取证关键技术研究及应用
成果登记号: G20170881 学科分类: 计算机应用;计算机过程控制;计算机信息管理系统;
绿色分类: 环境服务; 项目关键词: 虚拟社会管控  公共信息安全  网络取证  电子证据  追踪取证
推荐单位:

上海交通大学

成果所处阶段:
合作方式: 成果所属行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
国家/地区: 上海 知识产权: 发明专利,计算机软件著作权,
简介: 点击查看
随着互联网的高速发展和深度应用,网络社会的泛在使得加强虚拟社会管控、维护国家安全已成为世界各国面临的重要问题。本项目密切结合国家在网络社会公共安全管理领域的核心关键支撑技术的重大需求,在国家科技支撑计划、国家863计划、国家发改委信息安全专项和地方政府专项资金等重大项目支持下,围绕计算机网络信息分析、取证的关键技术展开研究,历经十年攻关,在网络证据的识别/认证和采集、图像/文本/视频取证、动态与静态取证等核心技术取得重大突破,提升了国家计算机网络信息分析取证能力,为国家网络社会管理,打击计算机犯罪提供了有力的技术保障。 计算机网络信息分析与取证面临以下几个方面技术难题:(1)异构网络环境下海量数据及用户信息高效采集问题,涉及各类网络传输、网站、社交网络、无线移动通信、本地介质等,以及证据信息内容结构多元、信息冗杂。如何有效实现海量、异构、多元信息的智能采集是技术难题之一;(2)证据信息有效处理,目前网络证据信息以可视媒体信息(文本、图像、视频)为主,可视媒体信息的特征高维、相互关联、语义丰富、认知复杂等特性使得目前对可视媒体信息的数据分析、行为分析取证面临诸多困难;(3)网络环境下信息加密、隐秘传输现象普遍,急需研究密文隐藏信息的快速破译取证技术;(4)网络社会的高度开放性与交互性,各类恶意攻击防不胜防,迫切需要研究高效、实用的网络动态主动防御性监测取证技术,以实现对非法、恶意网络攻击事件的自动识别、预警与取证。项目针对计算机网络信息分析取证的信息获取、分析取证与综合管控等共性关键问题,在海量异构信息内容综合获取分析、可视媒体信息防伪鉴定及非法散布追踪、加密隐藏信息分析取证和网络动态主动防御性监测取证等方面展开技术攻关研究,取得系列创新成果。项目申请国家技术发明专利47项,其中获得国家技术发明专利授权25项,申请国际发明专利2项,登记相关软件著作权26项,发表高水平SCI/EI检索论文41篇,出版教材和专著10部,参与国家公安、司法出版物鉴定技术标准与规范2项。通过自主创新,研发了海量异构信息内容采集分析、多特征媒体(图像、视频、文本、电子数据)分析取证和网络动态主动取证等一系列核心支撑工具和系统产品, 项目研究成果广泛应用于司法、公安、保密、安全、军队等国家重要行业和部门,已推广至全国32个省市、近千家用户。项目成果在北京奥运会、上海世博会的门户网站攻击防护、安全保卫方面发挥了重要作用。在新疆"7.5"事件手机通信取证、拉萨"3.14"打砸抢案的电子设备取证、上海"7.18"私车牌照拍卖系统攻击案的DDOS攻击取证、世界通传销案的非法信息传播取证、 "黑鹰基地"恶意程序案的恶意代码检测分析取证和中美合作第一案--王勇涉嫌网络色情案中色情敏感信息检测分析取证及非法散布追踪取证等系列具有广泛社会影响的案件侦破中发挥重要作用。项目近三年来新增产值2.46亿元,税收2813.38万元,新增利润6659.58万元,节约资金2585.69万元,取得了显著的社会和经济效益。
姓名: 李建华 性别:
出生日期: 职务:
国籍(地区): 联系地址:
电子邮件: lijh888@sjtu.edu.cn
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