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面向"互联网+"的综合交通枢纽智能管控技术研究及应用

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登记号:G20172525

所属行业:信息传输、软件和信息技术服务业

学科分类:交通运输系统工程;通信网络技术;邮电通信管理工程;

关键词: 综合交通枢纽 物联网 数字化信息平台 基于牌照识别寻车。

绿色分类:清洁交通;

  • 基本信息
成果名称: 面向"互联网+"的综合交通枢纽智能管控技术研究及应用
成果登记号: G20172525 学科分类: 交通运输系统工程;通信网络技术;邮电通信管理工程;
绿色分类: 清洁交通; 项目关键词: 综合交通枢纽  物联网  数字化信息平台  基于牌照识别寻车。  
推荐单位:

上海市城市建设设计研究总院

成果所处阶段:
合作方式: 成果所属行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
国家/地区: 上海 知识产权: 实用新型专利,其他
简介: 点击查看

本项目属智能交通系统领域,涉及交通运输、交通工程、计算机、通信、自动化控制等相关学科。    本项目依托《城市建设与运营管理的信息化系统研究》、《综合交通枢纽客流引导标识的优化布设方案及评价方法》、《哈尔滨西客站综合交通枢纽智能化系统》等项目,针对目前国内大型客运交通枢纽管控系统建设分散、缺乏系统性客运交通引导标识设计、行人及车辆难以最优管理等问题,研究了大型综合交通枢纽交通数据采集与汇聚、视频图像处理及监测、旅客引导标识、公共交通最短路径换乘、基于"互联网+"的枢纽网格化管控等理论与技术,形成以综合交通枢纽智慧管控为目标的技术体系。   本项目的创新成果主要体现在:   1)调查了旅客引导信息需求,提出了基于旅客心理及行为的向导标识方案,为站房内功能区域分析,站房内流线分析,不同流线上的旅客的信息需求分析提供了理论支撑。   2)首次提出了在不遗漏、不冗余的限制条件下,引导更多的客流走合理路线,以诱导客流量最大以及诱导路径合理为原则,提出了枢纽引导标识决策点选择优化模型,并采用自适应遗传算法对决策点优化选择模型进行求解,找出决策点的最优位置。(发表论文1篇,授权专利2项)。   3)通过对旅客引导标识的功能分析与研究,提出了从标识设置的合理性及有效性的一级指标,以及旅客引导标识评价的13个二级指标,并给出评价流程。(发表论文1篇,授权专利1项)。   4)提出了采用AHP与模糊综合评价法融合的方法对向导标识布设方案进行了评价,并在铁路站北广场的工程中进行优化布设实施,证明该方法的有效性和合理性。(授权专利1项)   5)研究了采用基于图像识别和数据比对技术的车辆定位系统,成功实现智能化反向寻车和模糊查询功能,应用在哈西枢纽停车库建设中。(发表论文1篇,授权专利1项,获全国QC优秀小组奖)   6)基于枢纽综合管理体制环境下,利用云平台建立综合管理信息系统,将枢纽内部不同业务系统的所有系统的数据进行统一汇总、存储、共享和管理,对外进行统一的发布和传输,深度挖掘哈西枢纽的交通大数据。  7)基于"互联网+"的环境,研究了枢纽内各种基础设施的网格化管理,建立了实时监测系统,通过对采集数据的分析判断设施的状态,形成预警制度以提高枢纽设施管理的辅助决策水平。   本项目共发表论文3篇,著作1篇,授权专利8项,获全国QC优秀小组奖1项,支撑了综合交通枢纽智慧管控系统的建设,节约了旅客换乘时间,增强了枢纽客流集散能力,提高枢纽的服务水平和服务质量。已累计实现销售产值约3亿,本项目属于城市交通类,更多的体现在社会效益上,节约了出行时间,间接创造了经济效益。   本项目成果已经在哈尔滨西客站、虹桥综合交通枢纽、上海铁路北广场、迪士尼园区等工程中应用示范,提高了出行者的便捷、舒适,提升了枢纽交通管理效益,并正在推广至郑州、济南、沈阳、天津、武汉、珠海等城市综合交通枢纽建设中。

姓名: 黄瑾 性别:
出生日期: 职务:
国籍(地区): 联系地址:
电子邮件: connie_jinhuang@sina.com
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