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基于机器视觉的轨道交通工务智能巡检系统研发

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登记号:G20190373

所属行业:交通运输、仓储和邮政业

学科分类:交通运输工程;

关键词: 轨道交通工务智能巡检

绿色分类:环境健康预防技术;

  • 基本信息
成果名称: 基于机器视觉的轨道交通工务智能巡检系统研发
成果登记号: G20190373 学科分类: 交通运输工程;
绿色分类: 环境健康预防技术; 项目关键词: 轨道交通工务智能巡检        
推荐单位:

上海应用技术大学

成果所处阶段: 成熟应用阶段
合作方式: 面洽, 成果所属行业: 交通运输、仓储和邮政业
国家/地区: 中国 知识产权: 发明专利,其他
简介: 点击查看

轨道交通线路属于长大带状结构物,为了及时排查各类病害及其隐患,须经常性对线路使用状态进行巡查。针对目前人工巡检方式受肉眼检测方式局限、夜间作业光线不足以及劳动强度过大等因素影响,上海应用技术大学充分发挥在轨道交通行业优势以及机器视觉和深度学习等领域的技术研发基础,联合中国铁路上海局集团有限公司,研发了一套轨道交通工务工程智能巡检系统,旨在应用于轨道交通线路尤其是高速铁路日常巡检中,及时获取其使用状态信息,并结合数据处理和管理技术对其使用状态进行评价,为线路养护维修提供科学合理指导。

技术成熟度:本系统技术已成熟,可进行成果转化和大规模提供技术服务。

技术创新点:本系统基于先进光电传感器技术,具有自动运行和避障等功能。基于摄像头和激光传感器可以全方位获取线路使用状态表观信息。基于先进图像处理和深度学习技术,可实现各类信息融合分析。

应用领域 : 高速铁路和城市轨道交通轨道结构外观快速检测  

专利情况:   1、一种针对CRTSⅡ型板式轨道的裂缝检测方法  


姓名: 李培刚 性别:
出生日期: 1989-02-07 08:00:00.0 职务: 初级
国籍(地区): 中国 联系地址: 上海市奉贤区海泉路100号
电子邮件: zhouma@sit.edu.cn
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