虾塘的含氧量指标是影响虾存活率高低的重要指标。传统的虾类养殖企业主要采用人工观察，人工监测，人工开启翻水泵增氧的手段，费工费力，自动化程度很低，且效果很差。

    本系统的特点是采用带有GPS的自航式氧监测小船，在虾塘中巡航，不断监测虾塘中各点的含氧量，通过GPS系统，向控制中心发送含有具体位置信息和含氧量信息的监测数据。当监测点含氧量低于阈值，根据一定算法，确定开启不同位置上的翻水式曝水机，并计算出翻水式曝水机的开启时间长度。

    本项目产品的技术处于国内领先水平，创新性的将物联网技术引入传统的水产养殖业。将传统的室内水产养殖控制方式，与实时定位技术和数据加工技术相结合，从而使复杂环境下的大规模无人工干预的养殖成为现实。

传统的养殖检测系环境中，检测点为固定位置。这种检测手段在开放式养殖环境中成本很高，难以保障虾农收益。采用动态检测手段，可以很好的避免使用多个传感器造成的成本上升。

     目前虾农养殖的虾塘，形状不规则，难以通过单一公式计算池塘各部分的含氧量。带有GPS的自航式氧监测小船可以根据设定信息和实时更新命令，检测池塘各个点的养殖环境数据，实时反馈给检测分析系统，从而可以更全面的了解池塘的养殖情况。多参数的数学模型，可以通过诸如光照、气压、温度、水质情况等参数，建立池塘整体养殖环境，对养殖状态进行实时评估，同时也可以让虾农根据每一段时间的天气情况，实时调整养殖计划。

     本项目产品自应用推广以来，已经完成近2000个虾塘的升级改造，应用面积近7000公顷。经长时间的跟踪统计，本项目的应用可以降低死亡率值50%以上。