本项目属于电气设备状态监测与故障诊断科学领域，为GIS电气设备局部放电测量与分析产品，所属学科为高电压与绝缘技术。 　　针对发电机、变压器、GIS等关键一次设备的状态检测在国外己有较长的发展历史，欧美等发达国家针对一次设备的检测装置己很多，有许多成功预报设备故障的范例，对提高企业绩效发挥了重要作用。近年来，随着传感器技术的快速发展，欧美澳日等国在智能诊断装置研究和应用方面明显加快，已经将一些新的检测技术（如：超高频局部放电检测、超声波绝缘缺陷检测、气相色谱在线检测、光纤温度在线测量、光电测量等）以及一些新的数字信号分析技术（数字滤波、神经网络、小波分析、专家系统、模糊诊断、模式识别等）用于绝缘检测中，取得了良好的效果。 但国际上对SF6开关设备GIS的状态评估（包括故障监测及诊断技术）远不如变压器完善，大部分技术的应用主要针对开关设备的外部状态（如操作机构、机械传动系统和气体密封状态等）有效， 但是对于如何诊断开关设备内部状态的研究工作做的还远不够深入和彻底。 我国在一次设备状态参量的检测方面也取得了一定的成果，在如油中溶解气体色谱检测等方面达到国际先进或领先水平，并有较为广泛的应用。但总体而言，对设备的状态监测和评价等技术仍然存在不足，主要问题表现在：(1) 国内电力设备在线监测技术重数据采集、轻状态研判，在线设备状态自动诊断技术缺乏；(2)新型传感器的研制比较落后；（3）手持式、便携式在线检测设备及固定安装式在线监测设备在传感、功能及信息上缺乏统一规划，互补性差；（4）不同在线监测系统往往功能单一且通讯标准不一，难以进行系统集成，更妄说达到信息共享。因此，一次设备的状态监测和诊断技术发展多年却一直停留在比较原始的低水平上，在互补性、信息融合共享和自动诊断等方面仍需做大量工作。 本项目开发一套GIS局部放电检测装置并产品化，实现GIS电气设备的局部放电测量、信号识别、故障诊断分析和故障定位功能。开发基于UHF和AE的GIS局部放电检测装置的硬件及软件，实现局部放电信号的测量和存储；采取有效技术手段抑制现场静电放电、电晕放电、手机、无线电等外部干扰对测量结果的影响；采用干扰抑制和信噪分离两种技术提高信噪比和实现有用信号识别；采用声-电联合技术对局部放电源进行粗定位和精确定位；采用组合智能算法实现故障类型的鉴别。最终通过装置的模块化设计、功能及稳定性测试验证以及系统测试实现装置的产品化。 本项目的创新点如下： 1、综合考虑壳体对电磁波反射的UHF天线传感器设计； 2、特高频及检波两路输出的相位分辨分析和波形分析； 3、基于等效带宽-等效时间长度（W-T）的信噪分离技术； 4、基于噪声自特性的自适应小波降噪算法 本项目产品项目委托单位已在全国多个省市（河北、辽宁、江西、天津、浙江、上海、重庆、青海、四川、河南、内蒙等）销售并运行，已实现销售收入1140万元，在行业内获得了一致认可和好评。 本项目产品在国内属于领先水平，相关技术已发表论文10篇。