国务院《新一代人工智能发展规划》的发布推动了智能视频处理与分析在银行、交通、媒体、安防等领域的广泛应用，然而传统视频分析技术主要面向单相机智能监控进行研究，监控内容之间无法关联，面向跨相机网络的海量视频数据智能处理与分析成为亟待解决的难题。本项目依托国家自然科学基金、工信部电子发展基金、公安部应用创新计划、地方政府重大工程等专项资助，针对跨相机网络中智能视频处理与分析及其产业化的关键问题，进行了十余年的理论研究和应用推广，重点研究内容及创新如下：（1）跨相机协同与跟踪关键技术：发明了基于全局优化的数据关联建模方法，提出了基于非监督学习的跨相机协同模型，突破了传统单相机目标监控范围的局限性，解决了智慧城市跨相机网络中多目标跟踪的问题。（2）多视角目标识别关键技术：提出了多视角下的姿态不变特征模型，突破了单相机目标视角受限的制约，提升了远距离非可控目标的识别性能，解决了跨相机网络视频中公安刑侦及媒体内容安全的目标识别问题。（3）立体视觉异常识别关键技术：发明了基于立体视觉与三维深度学习的异常行为识别方法，提出了基于自监督学习的跨相机立体视觉重建机制，突破了环境光照变化以及目标遮挡等问题的制约，解决了平安城市与公共安全监控中的异常行为识别问题。（4）超高清视频压缩与存储关键技术：提出了基于背景帧压缩的跨相机网络海量超高清视频存储关键技术，发明了一种基于多级最优λ选择的码率控制方法，提高了视觉特性的编码性能并保证了多路码流实时稳定传输，解决了海量视频数据的高效存储和检索问题。本项目已申请发明专利60项（获授权35项、已受理25项），软件著作权登记63项，出版专著1部，已发表120余篇相关期刊/会议论文（SCI/EI收录60余篇），多次获得包括ICPR等知名国际会议的最佳论文奖。本项目处于国际先进水平，具有自主知识产权，相关产品经国家权威机构检测，各项性能指标均符合国家及行业标准要求。通过产学研合作，本项目聚焦在智慧城市综合治理领域，以构建服务型安全城市为目标，以自主建设的海量视频大数据中心为平台，破获了100余件刑事案件，完成了27.5万零售门店安全监管的签约，相关成果应用辐射范围遍及北上广深等众多城市，近三年合计新增产值约20.3亿元。基于前期工作基础，项目牵头单位成为国家广播电视总局“广播电视人工智能应用重点实验室”核心成员单位、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长单位、长三角G60科创走廊人工智能产业联盟专家组单位。同时与中国联通共建“5G+人工智能应用联合创新实验室”，实现全国首次“5G+8K+AVS2实时监控传输”，建成“全国首个5G高校”，经济效益、社会效益、学科建设与育人成果显著。