项目背景

在网络技术、人工智能等高新技术快速发展的今天，中国服装行业面临着前所未有的严峻形势，当前服装行业存在着显著的属性特征，具体表现在服装中小型企业数量众多，竞争异常激烈，服装潮流更迭加速，种类变化万千，产业信息化程度低，处于产业链底端等方面，尤其在产品技术创新及生产信息化、智能化运用等方面处于极大的被动局面。长期以来，一方面，企业留存大量的长期订单生产生成的工业样版数据，因缺乏整合和挖掘的技术，多未将现有样版进行重复调动利用；另一方面，样板师不断的花费人力、物力、财力，根据客户或者设计师需求，通过手工打版或者服装CAD制版系统生成服装样板，整个流程所耗时间久，花费成本高。

据了解，我国现有的服装企业中，有七成企业缺少合格的服装版型师。中国服装企业的在职版型师，大多数是缝纫工出身，他们的共同特点就是“经验型”人才。随着个性化服装需求的不断变大，以及服装结构、款型的多元化发展，优秀样板师的队伍需要不断扩大。然而各大院校教育水平参差不齐，教育内容与企业生产脱节，院校毕业生进入服装企业，仍需要很长一段时间的培养才能达到企业的制版要求。

服装智能设计是服装工业智能化的重要突破口，该系统构建了三个子系统：服装款式部件识别系统、服装款式部件知识数据库系统、智能打版系统。建立面向工业化的智能样版设计平台，整合服装企业现有的款式和样版数据，建立服装款式及部件典型数据库和样版专家知识库；采用智能人机交互的方式，通过图形交互的模糊识别，运用推理、搜索、综合等设计方法自动调取知识数据库中的样版；同时利用人工智能、神经网络、系统自学习功能，逐渐实现最终的智能打版系统。本项目利用人工智能、大数据等技术解决智能化样版设计的关键问题，充分挖掘、整合企业废存的工业样版数据，彻底改变服装企业依赖传统设计经验，生产效率低，反应速度慢的现状。

2、技术创新点

将人工智能技术应用于服装工业领域，充分挖掘、整合企业废存的工业样版数据，建立服装款式及部件典型数据库和样版专家知识库，利用人工智能、大数据等技术解决智能化样版设计的关键问题，实现服装工业智能化，促进服装产业转型升级发展。

（1）对服装企业的工业数据进行挖掘和整合，建立服装款式及部件典型数据库和样版专家知识库。

（2）采用智能人机交互的方式，通过图形交互的模糊识别，运用推理、搜索、综合等设计方法自动调取知识数据库中的样版。

（3）利用人工智能、神经网络、系统自学习功能，实现最终的智能打版系统。

3、技术的实用性和适用领域

该成果立足于以智能化、智慧化技术嵌入整个服装产业系统，针对服装企业大量工业样版数据库废存，服装样版制作严重依赖样版师经验，及样版师人才培养成本高、周期长等行业、企业共性的关键问题，一是充分利用、挖掘服装企业现有样版数据，二是根据客户或者设计师需求，自动调取知识数据库款式及样版，三利用人工智能、神经网络、系统自学习功能，逐渐实现最终的智能打版系统，彻底改变服装企业依赖传统设计经验，生产效率低，反应速度慢的现状，促进服装产业转型升级发展