智能终端普及促使移动互联网应用迅速发展，众多OTT业务的出现给运营商带来前所未有的流量压力和"信令风暴"风险，需对多维度网元话单进行关联化的精细感知分析，并要与其他系统联动形成智能闭环控制优化体系与能力，缓解移动网络所面临的负荷压力，提升用户体验。同时，网络感知数据的汇聚利于信息的深度挖掘，在移动互联网时代为运营商提供了信息经营的基础，创造出更多的新型运营模式。 本项目通过以无线接入网空口话单与移动核心网业务详单的智能关联分析为核心，辅以终端、IT、KPI等信息，构建了立体化智能分析系统，首创基于移动网络信令计费的评估功能，率先提出基于对应用层数据分析指导开展无线网优工作的创新思路。为移动网络规划、运营及业务承载能力的评估提供了可靠的数据基础。通过本项目研究，实现以下创新： 1.智能分析系统作为网络感知的网元与PCC（策略控制和计费）系统联动形成智能管道的控制能力，智能分析系统的引入率先在国内实现了智能管道架构的现网落地，智能分析系统基于对网络感知数据的立体分析，形成多维度分析策略，提供给PCC形成闭环的策略执行和效果评估的能力。通过智能控制，动态缓解网络负荷压力，相比采用传统无线载波扩容，每年至少降低投资700万。同时，制定了智能型通信网络的相关行业和企业标准，并将成果推广到了ITU等国际标准化组织，形成一系列科研成果。 2.智能分析系统创新的将大数据分析手段应用于无线网络性能评估、问题定位和用户画像分析工作中，实时存储与处理效率提升数十倍。通过空口话单和业务详单关联算法的引入实现了对海量数据的分析，突破了物理层和应用层的详单关联技术难点，运用聚类算法开创性的建立移动互联网业务等效空口资源指标体系，实现移动互联网业务的多维度无线资源评估。 3.智能分析系统利用专项开发的业务质量评估软件上报的数据与网络侧信令数据的实时同步形成了移动互联网业务的主观感知到客观业务指标的映射，成功引入了用户感知的QoE指标，并进一步研究聚类算法将QoE指标与传统的网络KPI指标进行关联，率先建立了基于业务的用户感知的移动网络KPI指标体系，指导移动网络优化工作。 4.智能分析系统通过端到端关联话单，实现基于无线性能的移动业务全协议层分析优化体系。建立了从网络、终端和业务等多个维度进行问题发现、问题排查和策略调整的创新优化方法，并与网优平台对接实现了灵活配置的智能优化体系，网优问题的解决从原来数天减少为几小时，网络承载能力从原来的800万提高到850万，解决了热点高话务区域的移动互联网业务优化问题。 5.在汇聚数据挖掘方面，智能分析系统以无线网络资源为基础建立了业务ARPU值模型和用户业务模型，实现了匹配无线网络资源消耗的业务ARPU值评估体系，为OTT业务的定价提供了价值参考，为移动网后向经营及与虚拟运营合作奠定了基础。同时，结合IT信息所形成的用户画像功能满足各种业务精确化营销的要求，在电信公众号推广中，将关注率从1%提升至20%，单次即节省营销成本20余万元。