随着大数据时代来临，电信运营商所拥有的海量数据成为企业核心资产，数据背后蕴含的价值已成为业界共识，受制于网络的发展历史进程，电信运营商的网络中数据复杂多态，数据应用体系构建是一个长期的系统工程，急需规划和设计大数据分析应用体系，构建分布式数据处理平台形成企业大数据统一汇聚平台，利用分布式架构海量数据处理能力和强大的计算弹性扩展能力，突破目前单业务分析的瓶颈，支撑按流量、终端、行为偏好、应用偏好等维度的分析，实现企业经营效率提升与数据资产增值。 本项目以全网数据开放共享和安全应用为目的，以集约化运营和统一化服务为原则建设上海电信公共数据综合服务平台，形成了经过实践验证过的目标架构，制定了系列化的规范和标准，为通信行业乃至其他行业内企业级大数据平台的建设提供了整套切实可行的建设与运营方案，解决数据分散、时效性差、数据缺失、重复采集、应用不便和安全风险等问题。 本项目创新性地提出了合理的大数据平台目标架构，满足高可扩展性，适应复杂多态数据源，高可靠，高性能，低时延，低成本及开放易用等特点，实现了数据和应用的解耦，并注重数据的安全管理和应用，其架构合理并具备行业推广价值。开发了PB级大数据汇聚处理系统，并打破企业内信息壁垒，实现了全网数据的汇聚和应用。至2014年底已建成300余节点规模集群,并整合了包含客户数据、移动DPI、宽带DPI、移动Wi-Fi、IPTV用户访问、OIDD移动信令粗定位、C网话单在内的全网数据，具备了跨专业综合分析和数据对外服务的能力。在海量数据处理和客户行为识别方面提出了2项核心专利，发表了2篇学术论文，并提出了多项技术创新点，如"适应复杂多态数据源的可配置专业化数据采集网关技术"，"实现异构数据统一封装、高速分发和共享的数据服务网关技术"，"客户行为识别及分类技术"，"数据安全脱敏技术"等。 本项目利用全业务数据汇聚关联，开展各类大数据应用，服务于管理决策、产品营销和创新、客户服务提升、网络优化、数据对外经营等领域，运营情况良好，数据分析的时效性和准确度大大提升，实现了企业智慧运营能力的提升，降低了经营成本，提升了用户体验，并拓展了大数据对外服务业务，将电信运营商自身数据应用于社会服务和行业合作，如与上海闵行区政府合作，利用电信大数据与社会数据结合分析，实现了运营商数据与政府平台的成功对接，开展人口特征识别和人口预测，为政府公共服务和基础建设提供数据支撑；如与社会教育行业合作，识别客户行为偏好，开展精准营销服务；如与金融保险行业合作，针对中小企业进行数据分析，开展金融征信服务等；为提升社会和行业的智能化信息服务水平做出了重要贡献，产生了良好的经济效益和社会效益。同时，在对外提供信息经营服务的过程中，获得了经营收入，为电信企业突破传统业务收入被"管道化"拓展了新的商业模式和发展空间。