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头颈部疾病影像学诊断新技术优化与创新

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登记号:G20172670

所属行业:卫生和社会工作

学科分类:

关键词: 口腔疾病 头颈部疾病 CT MRI 功能成像

绿色分类:其它;

  • 基本信息
成果名称: 头颈部疾病影像学诊断新技术优化与创新
成果登记号: G20172670 学科分类:
绿色分类: 其它; 项目关键词: 口腔疾病  头颈部疾病  CT  MRI  功能成像
推荐单位:

上海交通大学附属第九人民医院

成果所处阶段:
合作方式: 成果所属行业: 卫生和社会工作
国家/地区: 上海 知识产权: 其他
简介: 点击查看
本研究属于影像诊断领域。 【主要创新内容】 1. 联合应用多种功能成像技术建立头颈部肿瘤术前诊断及良恶性鉴别新方法体系:团队在国内外率先开展了头颈部肿瘤的MRI波谱成像,及头颈部肿瘤的多模态成像研究,对多种成像新技术进行优势互补,提出规范检查方法,提高了影像诊断能力,将头颈部肿瘤的术前诊断准确率从75%提高到92%;国内外率先联合DCE-MRI/DWI-MRI技术并应用于甲状腺良恶性鉴别,提出定量ADC值及TIC曲线可作为肿瘤良恶性鉴别要点,为甲状腺良恶性病变鉴别诊断提供了新方法。 2. 创建头颈部肿瘤MRI弥散加权成像(DWI)诊断体系和弥散张量成像(DTI)视觉通路显示新技术: 国内外率先开展了头颈部肿瘤MRI的弥散加权成像(DWI)和周围颅神经的弥散张量成像(DTI)的系列应用研究。对不同解剖区域的良恶肿瘤进行了系统地DWI研究,大大提高了良恶性肿瘤的鉴别诊断能力。 3. 创建及优化影像学重建及后处理技术显示头颈部细微结构及微小病变:国内外率先采用影像优化重建技术显示听骨链及上半规管裂隙综合征诊断,并率先应用气道影像三维成像等后处理技术用于异物排查,为临床提供了可靠的筛查方法。MRI高分辨率重建图像,目前成为显示颞下颌关节盘及其病变的临床唯一可靠影像学标准,研究成果写入Expert differential diagnosis: Head and Neck 等教科书。 4. 创立头颈部肿瘤危险因素及预后评价体系: 国内外率先开展了大组头颈部肿瘤影像学资料及流行病学调查的相关性分析。分析头颈部肿瘤发病相关危险因素,制定预后评价模型,首次提出Ang-2和VEGFR3高表达的口腔鳞癌预后相对较差,Ang-2,VEGFR3单独或联合监测可作为判定口腔鳞癌的预后可靠参数,对临床疾病的转归判定有良好的参考价值。 【应用推广情况】 本研究发表研究论文134篇,其中SCI文章45篇,总影像因子(IF)84.597,他引199次。其中20篇代表性著作,他引129次,最高单篇他引33次。出版专著7部。 制定了《头颈部CT、MR扫描规范指南》。培养研究生30人,其中博士生15人。入选各级人才培养计划5人。项目组成员在亚太口腔年会大会主题演讲 3 次。组织举办相关全国会议 6 次,国家级继续教育学习班15次,参加人数 5000 余人,项目在全国20余省市30余家三级甲等医院应用推广。年检查病人十万余例次。
姓名: 陆尔奕 性别:
出生日期: 职务:
国籍(地区): 联系地址:
电子邮件: kjc5308@163.com
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