本项目对指纹识别中的图像预处理、指纹匹配和网络环境中的设备无关性等问题进行了深入、系统地研究，建立了具有自主知识产权的核心技术体系，研发了系列相关产品。项目主要工作概括如下：一、在指纹图像预处理研究方面：（1）提出了一种基于多分辨率分析的指纹奇异点检测方法，在低质量指纹图像奇异点检测中表现出突出的性能优势；（2）创造性地提出了基于统计窗的指纹纹线距离估计方法，因其易于实现、效率高等特点，已成为当前纹线距离估计的主要方法之一；（3）首次建立了纹线距离估计算法的性能评价体系，对科学评价这类方法的性能具有重要意义。二、在指纹匹配研究方面：（1）将计算几何的三角划分方法引入指纹匹配，研究了一种基于DT(Delaunay Triangulation)网的指纹匹配方法，在解决低质量指纹匹配问题上具有显著效果；（2）研究了一种基于匹配分的多模板融合方法，在不改变现有识别算法的条件下可以将一个指纹识别系统的等错误率从5.75%降低到2.25%；（3）提出了一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法，并进一步研究了一种面向图像质量的指纹匹配方法，提高了识别算法对图像质量的适应性。三、针对指纹识别在网络环境的应用需要，在国内首次系统地研究了指纹识别中的设备无关性问题，取得一些原创性成果：（1）提出了一种基于K-means的设备无关性指纹图像分割方法；（2）提出了一种面向设备互操作性的两级指纹图像分割特征评价方法；（3）以纹线距离为桥梁，提出了设备无关的特征提取和匹配方法。四、结合银行的特殊行业需求，研发了基于指纹识别的银行统一身份认证系统。该产品在核心技术上主要有两方面的创新之处：（1）在核心技术无需更改的情况下可支持多种不同型号和原理的主流指纹采集设备，有效解决了算法对具体采集设备的依赖性问题；（2）研发的快速指纹搜索技术，在1:1024下搜索时间小于0.4秒。五、在嵌入式指纹识别产品及应用方面：（1）基于上述指纹识别核心技术，研发了嵌入式指纹识别模块，在技术和工艺上均有创新之处，具有活体指纹检测、干湿手指适应性强、体积小等特点。（2）基于该嵌入式指纹识别模块，进一步研发了指纹锁、指纹门禁、指纹存物柜等终端产品，具有一定的功能特色。本项目在重要期刊和会议共发表学术论文42篇，其中SCI收录9篇、EI收录30篇，获得国家发明专利授权6项、国家实用新型专利授权4项、软件著作权5项。项目核心技术参加了FVC2006国际指纹识别算法竞赛，获得Open Category全球第13名、Light Category全球第10名。本项目通过了山东省组织的技术鉴定，鉴定委员会一致认为：总体技术居国际先进水平。本项目研究成果已在多家企业的指纹识别系列产品中得到成功应用，有效提高了产品的核心技术性能和市场竞争力，产生了可观的经济效益和显著的社会效益，形成了从核心技术研究到产品研发和销售的完整的产业链。其中，基于指纹识别的银行统一身份认证系统产品的国内市场占有率超过60%；嵌入式指纹识别产品的国内市场占有率超过30%，并批量出口国外。