绿色技术银行

湖泊水库蓝藻水华预警模型

作者：

发布时间：2019-08-08

绿色分类：环境质量

学科分类：机械工程;

应用行业：科学研究和技术服务业

需求单位：上海泽泉科技股份有限公司

标签：蓝藻清洁

投资金额：面议

合作方式：技术转让

过期时间：Tue Sep 01 00:00:00 CST 2020

国家/地区：中国

需求简介

需求背景：

蓝藻水华生成和水体的营养盐浓度、水温、水位、降水、风向、水流等水文、气象条件密切相关。目前对蓝藻水华的预测预警模型主要有人工神经网络模型、遗传算法、支持向量机模型、决策树方法等，但在实际运用过程中预测预报准确性并不高，主要原因是监测点选择不合理，预警因子选择不正确，模型本身有缺陷等。

技术要求：

对蓝藻水华预测预警模型技术要求：

1.充分考虑水域的地理特点和水流特点等因素布设站点。

2.主要预警因子为物理因素、化学因素和生物因素。

3.通过长时期数据对模型进行驯化，提高准确性。

4.对水体预警因子进行实时监测，进一步提高模型可靠性。

相似的需求

匹配的成果

无记录

相关专家

标题
内容