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“湖泛”监控及预测预警系统

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登记号:G20180055

所属行业:水利、环境和公共设施管理业

学科分类:环境工程学;

关键词:

绿色分类:湖泊生态保护;

  • 基本信息
成果名称: “湖泛”监控及预测预警系统
成果登记号: G20180055 学科分类: 环境工程学;
绿色分类: 湖泊生态保护; 项目关键词:         
推荐单位:

中国科学院南京地理与湖泊研究所

成果所处阶段:
合作方式: 成果所属行业: 水利、环境和公共设施管理业
国家/地区: 知识产权:
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基于长期“湖泛”跟踪及野外受控模拟研究,开发集成了形成藻源性“湖泛”灾害的监控和预测预警软、硬件系统,填补了我国“湖泛”灾害预测预警领域的技术空白,显著带动了富营养化湖泊水质在线监测技术的快速发展。本技术成果主要包括3个方面核心内容:(1)藻源性“湖泛”灾害判别阈值的确定及特征指标筛选;(2)藻源性“湖泛”特征指标的高频自动监测技术;(3)蓝藻水华及藻源性“湖泛”的短期预测预警技术。获国家发明专利授权1项。

本技术成果应用于江苏省水利厅的“湖泛”巡测、应急处置等重点工程,所形成的“湖泛”预测预警报告实时报送水利厅组织的“湖泛”巡查部门,以及江苏省、无锡市太湖水污染防治办公室等相关管理部门。在“湖泛”灾害高发期每周两次的“湖泛”预测预警,为蓝藻巡查、打捞提供准确的信息,提高打捞蓝藻的效率,为消除和预防“湖泛”发生起到了预警预防作用;全面支撑了江苏省政府对国务院提出的太湖“两个确保”(“确保饮用水安全,确保不发生大面积湖泛”)目标的实现。


姓名: 张运林 性别:
出生日期: 2017-09-08 08:00:00.0 职务:
国籍(地区): 联系地址: 江苏省南京市北京东路73号 210008
电子邮件: ylzhang@niglas.ac.cn
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