随着计算机技术及其应用的发展，海量数据库层出不穷，向数据库研究者提出了新的挑战。哈尔滨工业大学李建中教授领导的研究组在国家自然科学基金项目(批准号：69873014，60273082)资助下，在海量数据库方面开展了深入系统的研究，取得了如下创新成果：1.使用数据压缩技术管理海量数据，为海量数据管理开辟了新途径。课题组解决了三个关键问题：①提出了适于数据库随机存取模式的数据压缩方法，包括关系数据库、数据仓库、XML数据和DNA数据的压缩方法，解决了传统压缩方法不适于数据库存取模式的问题；②给出了一种无需解压缩的压缩数据操作算法，包括关系代数操作算法、聚集操作算法、Cube操作算法等；③给出了压缩数据库上查询优化与处理的方法，包括压缩关系数据库上的查询优化与处理方法、压缩多维数据库上的查询优化与处理方法等。2.提出了数据仓库和数据挖掘的新理论和新技术，为海量数据仓库的联机分析和挖掘提供了新方法。课题组解决了五个关键问题：①使用代数方法，提出了多维数据模型，解决了海量数据仓库的结构和语义表达等问题；②提出了三种并行多维数据存储方法，解决了海量数据仓库的存储问题；③提出了四种聚集算法、三种Cube算法、多种其他操作算法，解决了海量数据仓库联机分析问题；④提出了优化处理数据仓库查询的方法，解决了海量数据仓库查洵处理问题；⑤提出了并行和非并行高效数据挖掘算法，解决了海量数据的挖掘问题。在VLDB国际会议、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等国内外重要会议和期刊上发表论文60余篇，被SCI、EI、ISTP索引近70余次，被国内外引用100余次，研制软硬件系统3套，获1项国家发明专利和2项软件著作权，并获2000年度黑龙江省科学技术进步奖一等奖和2004年度国家科学技术进步奖二等奖。