1.适用范围

水污染防治，水环境治理，黑臭水体监管

2.技术简要描述

以水质全特征分析仪为核心设备的水环境监测物联网、以溯源模型算法为核心的大数据分析软件平台和综合运用线上线下溯源设备和溯源模型的运营监测服务三方面构成的一套完整的水污染预警溯源体系而实现水污染问题诊断、污染源智能识别、精准预测、污染溯源、靶向追踪等功能。检测快速，准确性高；灵敏度高，可对污染进行早期预警； 仪器设备小型化，易安装部署、易维护，无二次污染； 仪器设备适用排水管道、野外等复杂环境条件。

3.技术信息

水质全特征预警溯源模型在十多个项目中进行了水质数据标签识别、数据清洗、训练，准确度可达91%以上。

4.综合效益

本项目有助于污染源头控制，使污染源的监管模式从过去的被动防范转化为将来的主动识别。同时，本项目大大改进了传统的根据异常数据进一步排查污染源的工作模式，节省人力、物力、财力投入，节约污染源监管成本。本项目将为城市污染源监管提供新的技术手段，为现有水环境监测、污染溯源等环境监管模式提供新思路。以合肥经开区王建沟项目为例：王建沟流域面积23.7km2，王建沟明渠长度3.1km。项目运营期间，通过溯源排查服务累计发现并纠正重大非法排污行为40次，移交环境违法线索8条，违法企业行政拘留4家，责令整改3家，现场查封1家，对违法排污行为起到威慑作用。在项目运营过程中， 2019年5月24日处罚XXX有限责任公司私接暗管案40万元，2019年7月24日处罚XXX有限公司超标排放案20万元等。累计诊断出混接错接企业1家，雨污混接雨水管网2处、污水管网1处，雨天溢流隐患11处。在该项目上线运营前，2016年-2019年王建沟流域累计投入治理工程约3.4亿元，然而3年期间水体黑臭现象反复，水质改善不明显。在该项目上线运营后，王建沟一年期间劣V类水体占比从17%下降至6%，Ⅳ类及以上水体占比提升至87%。