地球上大部分的陆地及草地都集中分布在北半球，因此研究北半球草原综合顺序分类及草地类型时空分布格局特征，对完善草原综合顺序分类系统(IntegratedOrderlyClassificationSystemofGrassland，IOCSG)(或ComprehensiveSequentialClassificationSystem，CSCS)，探索该分类系统在全球变化和数字草业等领域的应用研究具有重大的意义。“北半球草原综合顺序分类与草地类型时空分布格局研究”项目以北半球大陆作为重点研究区，主要研究：(1)草原综合顺序分类关键指标-降水量、≥0℃积温和湿润度指数空间插值的影响因素，筛选出适于草原综合顺序分类关键指标的空间插值方法；(2)模拟计算草原综合顺序分类系统确定的草原类的空间分布状况，验证分类结果的准确性，绘制草原综合顺序分类地图；(3)研究各类草地遥感监测特征指标的时空分布格局及特征；(3)综合研究草原综合顺序分类法在全球变化及数字草业等领域的应用前景，研究预测全球气候变化状况下北半球草地类型的潜在演变趋势及规律；(5)研发基于Internet和3S等技术的草原综合顺序分类与应用系统，促进草原类型及相关学科的数据共享交流和应用。该项目的研究时间共3年(2010-2012年)，总体科研工作进展顺利，已全面完成项目任务书设计的研究计划和研究内容。主要取得如下科研成果：(1)在全球及大陆尺度上的验证研究表明，CSCS模型不仅可以成功模拟冻原、荒漠、森林等潜在自然植被(PotentialNaturalVegetation，PNV)类型，而且可以更详细准确地划分草地植被类型。(2)首次分析并制作出基于CSCS模型的全球过去100年(1901-2000)及未来50年(2050)的PNV类型演替及NPP(NetPrimaryProduct)变化动态系列地图。(3)系统研究了全球、中国大陆和青藏高原地区草地生长状况及NPP时空分布格局。(4)研发出基于CSCS理论和互联网络、遥感及GIS等技术的“全球潜在自然植被分类管理信息系统”。(5)发表相关学术研究论文13篇，其中SCI论文3篇，在国际会议做特邀报告3次。这些研究成果，对推动全球气候变化状况下，世界草地植被类型及NPP时空分布格局的研究具有重要的科学意义。