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面向钢铁行业生产中的组织性能预报及智能化控制

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登记号：G20173483

所属行业：科学研究和技术服务业

学科分类：环境科学技术及资源科学技术;

关键词： 薄板坯 连铸连轧 组织性能预报 智能化控制系统

绿色分类：其他资源效率提升;

  • 基本信息
成果名称： 面向钢铁行业生产中的组织性能预报及智能化控制
成果登记号： G20173483 学科分类： 环境科学技术及资源科学技术;
绿色分类： 其他资源效率提升; 项目关键词： 薄板坯  连铸连轧  组织性能预报  智能化控制系统  
推荐单位：

成果所处阶段：
合作方式： 成果所属行业： 科学研究和技术服务业
国家/地区： 河北 知识产权： 其他
简介： 点击查看
该项目的目的是建立薄板坯连铸连轧过程中的组织性能预报，最终建立钢铁行业加工过程的组织性能预报和智能化控制系统，从而控制产品质量、优化加工工艺、降低生产成本。其研究的主要内容包括：铸坯凝固过程分析及其内部组织、表面质量的预报与智能控制；轧制过程组织演变的预报与智能控制，轧后冷却过程的组织演变的预报与智能控制的研究。该项目建立和完善了结晶器冷却模型、漏钢预报、结晶器振动模型与铸坯表面质量预测、二冷区冷却模型及冷却水、气量模型；建立了轧制过程工艺模型和物理冶金模型。开发了适合唐钢薄板坯连铸连轧组织性能预报的“ROLLAN热轧带钢组织性能预报系统”。该系统中建立了全流程工艺和物理冶金模型，搭建了带钢加热、轧制、冷却和卷取过程的模拟平台。共用了72个模型，其中26个工艺模型，46个物理冶金模型。自行开发10个模型，改进54个模型，利用8个现有模型。其中自行开发的轧制过程温度场精确预报模型和组织性能的定量关系模型是该工作的创新点，是模型的核心。该模拟软件能够实现不同不成分和工艺条件下产品的最终组织与常规拉伸性能的预报，并通过信息反馈，优化和控制加工工艺参数，提高产品的质量、减少性能检测数量、显著降低生产成本。该系统具有快速、稳定，适合在线应用，有利于钢铁生产的过程控制和柔性制造。
姓名： 廖波 性别：
出生日期： 职务：
国籍(地区)： 联系地址： 河北省秦皇岛市河北大街438号
电子邮件： cyddjyjs@263.net
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