立足于水环境遥感业务化监测、评价和管理的需要，基于模型库构建技术及模型选择策略设计和多种操作模式设计，运用自动化数据处理技术和“星地”数据融合技术，构建了面向内陆水体水质遥感监测的多尺度、多数据源的水环境遥感监测业务应用系统。系统集成了380种模型方法，建立了模型库，研发了31个软件模块，具有业务员和专家两种操作模式。系统基于SOA建立了面向服务的水环境遥感监测业务的应用框架，与类似软件美国NASA的“SeaWiFS数据分析系统（SeaDAS）”相比，该系统在我国典型内陆水体监测中具有明显的优势。该系统为环保监测业务部门开展业务化的内陆水体水质遥感监测提供实用软件平台。其突破了水环境遥感大气校正业务化技术和基于高光谱数据和解析模型的水质监测技术；具有典型遥感数据源的水环境遥感自动化监测能力；其实现了基于服务的水环境遥感监测业务化应用，并能够进行水环境遥感数据和产品管理与发布；实现了HJ-CCD黑水团（湖泛）监测和水体污染扩散模拟及其三维可视化表达；能够进行多尺度大流域非点源污染评估。其可以生成日、月、季、年4种频率的40种专题图，形成43种应用报告；监测指标包括水华、蓝藻暴发强度、叶绿素a、悬浮物、透明度、水表温度、藻类密度、总磷、总氮、富营养化指数；以及蓝藻聚集度、蓝藻分布频率等。2010—2012年，基于该系统共计生产水环境质量综合分析报告252份，并完成了太湖流域水环境遥感综合数据库，达到了国内先进水平。