随着国家经济的发展,社会用电负荷不断攀升，电力在国民经济发展和日常生活中的重要性愈加凸显，电力故障对社会生活造成的影响也越来越大。在这种情况下，作为电力公司末端业务的常规工作，提高电力故障抢修及时性和准确性的需求也越来越强。而目前部分网架薄弱点相对较多、海量配网设备造成故障定位困难、营配调业务数据难以同步共享，造成故障抢修反应不够迅速。本项目希望通过技术改造，并整合现有电网的资源,提高电网故障抢修效率。项目研究利用存量资源进行二次开发，挖掘智能电表信息采集系统数据的可利用价值，发挥故障抢修管理系统的统筹作用，通过营配调系统间的信息交互实现电网故障位置的快速定位、故障类型的智能诊断，从而进一步生成可靠的最优化故障解决方案，为故障抢修工作的开展提供可靠依据，提高电网整体供电可靠性和连续性。本项目的创新点如下：1、构建数据分类筛选通道，进行故障自主检测。通过分析异常数据抽象特征完成建模，并将极限学习机算法应用于智能电表数据分析，利用其学习速度快、泛化性能好且调制机制优良的特点，对海量数据进行快速分类、捕捉异常数据，实现对故障的自主检测和快速预警。2、建立故障模型库，构建映射数据库，实现故障类型全识别。分析配网中各类型设备的典型故障，收集对应的智能电表异常数据特征集。运用该模型库进行匹配对比，让故障类型一目了然。构建智能电表信息采集系统和故障抢修管理系统中相关数据的一一映射关系，实现系统交互对接，从数据通信层面为后续故障判断定位提供基础。3、提出恢复闭环管理及电力故障主动上报技术根据数据间的内在逻辑性，结合不同电网拓扑结构选取合适的拓扑搜索策略，在电网故障定位时更具针对性。现场抢修人员可通过手持机与系统及指挥中心进行实时信息交互，利于故障恢复过程的监控和管理。目前本项目已发表科技论文1篇，获得发明专利2项，申请发明专利2项。经中国科学院上海科技查新咨询中心查新测试，该项目具有新颖性，技术水平达到国内领先。该项目在2018年上海市优秀发明选拔赛中获得金奖。该模式已在上海浦东供电公司所辖范围内推广应用，取得了显著的社会效益和经济效益，拟批量在全行业推广。自2015年推广至今，实现浦东电网全年缩短故障响应时间70000分钟以上，提高全网供电可靠率0.001%。提质增效方面，每年通过新增利润和节约成本所带来的累积收益约为165万元。本项目降低电网故障升级和运行风险的同时，加快故障抢修的响应速度，提高客户的用电质量和满意程度，保证居民正常的生产和生活，履行供电企业的社会责任，可以有效提高社会大众对供电企业的认可度，提升公司的品牌形象。