PET/CT影像诊疗技术是诊疗肿瘤的主要手段，对于肿瘤的早期发现、早期诊断、准确分期和疗效评价等具有显著的优势。发展先进的影像诊疗技术是国家战略发展的重要举措。然而，我国对该技术的研究起步较晚，核心技术及装备长期被发达国家垄断，严重制约了我国技术进步和经济发展。PET/CT影像技术对诊断医师要求较高，而且人工目测判读存在较大范围的随意性，影响判读的准确性。本项目属于新一代的PET/CT诊疗技术，具有多模态、高动态、宽视场等特征，从理论算法到核心技术进行了自主创新，对于提高癌症诊断水平和检查普及率，减轻医生劳动强度，避免不必要的误诊和漏诊起到了积极的作用。    项目历经近十年持续攻关，在国家和省部级项目支持下，建立了产学研和示范应用基地，率先开展了基于PET/CT的肿瘤良恶性鉴别理论方法、关键技术及系统的研发，在多项核心技术上取得了突破，形成了一批具有国际水平的技术成果。主要创新如下：    1、发明了多模态特征量化技术。从肺部肿瘤PET/CT的病理入手，总结医生在临床诊断中依据经验使用的视觉特征，提出了基于纹理、形态等视觉特征的多模态信息提取、识别和分类算法。构建了融入医学专家知识和诊断经验的肿瘤功能影像知识库。    2、设计了肿瘤良恶性鉴别模型。以图像量化特征为输入变量，利用临床采集的图像构造训练样本，采用增量式学习方法构造了良恶性鉴别模型，实现了肿瘤良恶性鉴别和恶性风险评估。经过上万例的案例分析，证明该模型对肿瘤的前期良恶性判断具有较好的诊断效能，对医学辅助决策具有较好的参考价值。    3、提出了统一的、易于执行的PET/CT辅助诊断标准，并向国内其他单位进行了推广应用。研制了面向PET/CT功能影像的图像分析与辅助诊断系统，该系统具有PET/CT图像处理、特征分类识别、专家辅助诊断等功能。    4、创建了中国人肿瘤良性、恶性标注样本库。作为单机日工作量和月工作量均为全世界最多的华山医院PET中心，为项目提供了极好的临床应用基础，项目针对中国人建立了个性化的样本库，按正常人、良性、恶性等进行了分类和病理标注，目前累积标注样本数量达上万例，在国内外同行中具有无与伦比的优势。    本项目共发表论文20篇，相关专利5项（其中授权专利3项）。在华山医院PET中心建立了基于PET/CT辅助诊断专家系统，建立了正常人PET/CT图像数据的数据库和有病理依据的特征数据库。自2010年起到2015年底，仅在华山医院PET中心就累计临床诊断病例7636例，辅助医生提高了肿瘤良恶性的判断准确率，取得了良好的社会效益和经济效益。