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基于图像内容的敏感图像过滤技术

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登记号：G20174452

所属行业：科学研究和技术服务业

学科分类：环境科学技术及资源科学技术;

关键词： 互联网 敏感图像过滤技术 机器学习方法

绿色分类：其他资源效率提升;

  • 基本信息
成果名称： 基于图像内容的敏感图像过滤技术
成果登记号： G20174452 学科分类： 环境科学技术及资源科学技术;
绿色分类： 其他资源效率提升; 项目关键词： 互联网  敏感图像过滤技术  机器学习方法    
推荐单位：

成果所处阶段：
合作方式： 成果所属行业： 科学研究和技术服务业
国家/地区： 北京 知识产权： 其他
简介： 点击查看
该研究成果基于图像内容的敏感图像过滤技术采用机器学习的方法并通过提取图像内容的颜色，纹理和形状等特征对互联网上的图片进行判别，防范互联网上黄色图像对广大青少年的不良影响。主要功能特性如下：1)精度高：对色情图像的检测正确率为93.6%，对普通图像的检测正确率为96.2%；2)速度快：针对Intel处理器优化算法，平均每幅图像的检测时间少于0.15秒；3)适用多种图像格式：支持JPEG、BMP、PNG、PXM、TIFF等常用图像格式；4)直接利用图像内容进行判断：区别于现有产品基于“网址黑名单”和“关键字”的方法，提取图像的内容特征，利用人工智能和模式识别技术区分图像，摆脱了现有产品对关键字和网址的依赖，不受语言的限制。占用系统资源少：无需后台数据库支撑。具有灵活的用户定制功能：可根据用户需要定制不同的安全级别和检测范围。
姓名： 王伟强 性别：
出生日期： 职务：
国籍(地区)： 联系地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
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