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适于含噪语音信号过程的随机过程叠加与声学语音特征研究

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登记号：G20176243

所属行业：科学研究和技术服务业

学科分类：环境科学技术及资源科学技术;

关键词： 声学语音特征 识别方法

绿色分类：其它;

  • 基本信息
成果名称： 适于含噪语音信号过程的随机过程叠加与声学语音特征研究
成果登记号： G20176243 学科分类： 环境科学技术及资源科学技术;
绿色分类： 其它; 项目关键词： 声学语音特征  识别方法      
推荐单位：

成果所处阶段：
合作方式： 成果所属行业： 科学研究和技术服务业
国家/地区： 北京 知识产权： 其他
简介： 点击查看
该项目主要基于随机过程理论和方法研究声学语音过程中的基本特征提取等问题。课题组的基本出发点是认为声学语音过程是若干个随机过程的混合，包括隐Markov过程、平稳与非平稳过程的迭加等。课题组利用随机过程和统计学的有关理论方法，包括大偏差、多元统计分析和随机调和分析等，对声学语音过程的特征进行了深入的分析和模拟，得到了一些较深刻的理论结果，在语音信号过程的建模、识别方法和算法方面也有若干实质性改进。课题组的研究中包含了若干原创性的问题和研究方法，为更一般的声学研究及广泛的非线性信号处理打下了良好的基础。
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