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基于特征基元的遥感图像挖掘技术

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登记号：G20177046

所属行业：科学研究和技术服务业

学科分类：环境科学技术及资源科学技术;

关键词： 图像处理 遥感图像挖掘方法

绿色分类：其它;

  • 基本信息
成果名称： 基于特征基元的遥感图像挖掘技术
成果登记号： G20177046 学科分类： 环境科学技术及资源科学技术;
绿色分类： 其它; 项目关键词： 图像处理  遥感图像挖掘方法      
推荐单位：

成果所处阶段：
合作方式： 成果所属行业： 科学研究和技术服务业
国家/地区： 江苏 知识产权： 其他
简介： 点击查看
对地观测计划实施以来，人类对空间数据的获取能力不断提高，积累了海量的空间数据。“数据过剩”而“信息贫乏”的矛盾日益突出，其中以遥感数据及其处理为甚。信息与知识的有效获取已经成为空间信息技术发展的瓶颈问题。该项目联姻面向对象的图像分析技术，设计基于特征基元的遥感图像挖掘框架，利用特征基元这一中层语义目标，跨接图像低层视觉特征和高层空间概念之间的语义鸿沟，并以之开展面向多源遥感图像的信息检索、多维关联规则、变化检测等图像挖掘技术的研发，并据此开发遥感图像挖掘与知识发现原型系统。软件系统除具备常规图像处理的基本功能之外，还集成了丰富的遥感图像分割、分类、信息检索、变化检测、关联规则挖掘方法，具备灵活强大的遥感信息提取与分析挖掘功能。项目发表论文20余篇，其中SCI,EI收录8篇。在遥感图像变化检测、结合语义的遥感图像检索等方面申报国家专利3项，获批2项软件著作权。
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